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aHead Research fornisce una serie di librerie e componenti di toolkit per accelerare il rilascio di soluzioni AI di alto valore. Lo scopo di queste librerie è fornire un framework leggero, facile da usare e generalizzabile per supportare processi decisionali complessi, sfruttando algoritmi di ricerca operativa, machine learning e simulazione.
aHead Research è tecnologia basata sugli algoritmi
aHead Research fornisce una serie di librerie e componenti di toolkit per accelerare il rilascio di soluzioni AI di alto valore. Lo scopo di queste librerie è fornire un framework leggero, facile da usare e generalizzabile per supportare processi decisionali complessi, sfruttando algoritmi di ricerca operativa, machine learning e simulazione.
Le nostre librerie software
Negli ultimi decenni abbiamo creato un set completo di librerie e componenti software (ovvero blocchi di costruzione) per supportare lo sviluppo delle nostre soluzioni basate sull’intelligenza artificiale.
In particolare abbiamo sviluppato e continuiamo a far evolvere:
- una libreria a supporto della progettazione e formalizzazione di un problema di ottimizzazione in aiuto ai nostri Operations Research Scientist;
- una libreria per l’analisi e la previsione di serie temporali, che fornisce una serie di modelli di previsione (che spaziano da modelli statistici affermati quali VAR e SARIMA fino a modelli avanzati basati su reti neurali quali Transformers, RNN e GAN) e un toolkit di componenti in grado di estrarre statistiche e caratteristiche chiave delle serie temporali, rilevamento di regressioni e anomalie, estrazione/incorporamento di funzionalità e analisi dei punti di modifica;
- una libreria che supporta i nostri Simulation Scientists nella simulazione ad eventi discreti.
Valore aggiunto da Università e Centri di Ricerca
AI tramite approccio cloud-native
aHead Research fornisce le sue soluzioni di intelligenza artificiale sfruttando sia i microservizi che le strategie serverless. L’implementazione di modelli di intelligenza artificiale come microservizi o funzioni server consente di integrare perfettamente i servizi di intelligenza artificiale nei sistemi legacy esistenti, migliorando la scalabilità, aumentando la velocità, riducendo i costi e migliorando l’isolamento dei guasti.
AI tramite approccio cloud-native
aHead Research fornisce le sue soluzioni di intelligenza artificiale sfruttando sia i microservizi che le strategie serverless. L’implementazione di modelli di intelligenza artificiale come microservizi o lambda function consente di integrare perfettamente i servizi di intelligenza artificiale nei sistemi legacy esistenti, migliorando la scalabilità, aumentando la velocità, riducendo i costi e migliorando l’isolamento dei guasti.
Il giusto linguaggio di programmazione per la giusta soluzione AI
Lo sviluppo di soluzioni AI tramite microservizi o funzioni serverless consente di scegliere i linguaggi di programmazione giusti per il giusto compito AI. E’ possibile scegliere tra una vasta pletora di linguaggi (Python, Java, C, C++, Go, …) e framework (Tensorflow, PyTorch,…), utilizzando la combinazione più adatta per soddisfare le esigenze dell’azienda.
Il giusto linguaggio di programmazione per la giusta soluzione AI
Lo sviluppo di soluzioni AI tramite microservizi o funzioni serverless consente di scegliere i linguaggi di programmazione giusti per il giusto compito AI. E’ possibile scegliere tra una vasta pletora di linguaggi (Python, Java, C, C++, Go, …) e framework (Tensorflow, PyTorch,…), utilizzando la combinazione più adatta per soddisfare le esigenze dell’azienda.
Ossessione per la scalabilità
La scalabilità automatica è una delle caratteristiche chiave delle nostre soluzioni AI. L’autoscaling permette di riaggiustare in tempo reale la dimensione delle risorse computazionali, automaticamente in base all’ambito. La scalabilità automatica elimina la necessità del dimensionamento dell’hardware e consente di essere flessibili e apportare modifiche in corso d’opera.
Ossessione per la scalabilità
La scalabilità automatica è una delle caratteristiche chiave delle nostre soluzioni AI. L’autoscaling permette di riaggiustare in tempo reale le risorse computazionali, automaticamente in base all’ambito. La scalabilità automatica elimina la necessità del dimensionamento dell’hardware e consente di essere flessibili e apportare modifiche in corso d’opera. Inoltre, il costo computazionale è legato all’esecuzione, in quanto strettamente limitato ai servizi in esecuzione. Questo approccio rende il modello di deploy più flessibile e riduce drasticamente il fabbisogno hardware complessivo.
Prezzi equi
I moduli di aHead Research facilitano la determinazione dei prezzi basata sull’esecuzione, infatti il costo è strettamente limitato ai servizi in esecuzione. Questo approccio rende il modello di prezzo più flessibile e riduce drasticamente i costi totali.
